{"id":1195,"date":"2020-05-14T18:36:22","date_gmt":"2020-05-15T00:36:22","guid":{"rendered":"http:\/\/www.jacobsoft.com.mx\/?p=1195"},"modified":"2025-02-20T13:37:49","modified_gmt":"2025-02-20T19:37:49","slug":"introduccion-a-las-redes-neuronales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jacobsoft.com.mx\/en\/introduccion-a-las-redes-neuronales\/","title":{"rendered":"Introducci\u00f3n a las Redes Neuronales"},"content":{"rendered":"

Introducci\u00f3n a las Redes Neuronales<\/h2>\n\n\n\n

Las redes neuronales artificiales son un paradigma de aprendizaje<\/em><\/strong> y de procesamiento automatizado basado en el funcionamiento del sistema nervioso biol\u00f3gico<\/em><\/strong>, en este sentido, las redes neuronales artificiales son sistemas de procesamiento que copian esquem\u00e1ticamente la estructura neuronal del cerebro con el fin de reproducir sus capacidades. Una red neuronal est\u00e1 conformada por un grupo de neuronas interconectadas que colaboran entre s\u00ed para producir un est\u00edmulo de salida.<\/p>\n\n\n\n

De esta manera, las redes neuronales artificiales son capaces de aprender <\/em><\/strong>de la experiencia a partir de datos o se\u00f1ales provenientes del exterior en un marco de computaci\u00f3n paralela y distribuida<\/em><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

In the estructura neuronal biol\u00f3gica<\/em><\/strong>, en general, las neuronas constituyen procesadores de informaci\u00f3n sencillos. Poseen un canal de entrada de informaci\u00f3n que son las dentritas, un \u00f3rgano de c\u00f3mputo, que es el cuerpo celular o soma y un canal de salida que es el ax\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Estructura de una neurona biol\u00f3gica<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

El ax\u00f3n env\u00eda la informaci\u00f3n a otras neuronas y si \u00e9stas \u00faltimas son motoras, la informaci\u00f3n se env\u00eda directamente al m\u00fasculo. En el caso de las neuronas receptoras o sensoras, reciben la informaci\u00f3n directamente del exterior, en lugar de hacerlo desde otras neuronas.<\/p>\n\n\n\n

La uni\u00f3n entre dos neuronas se denomina sinapsis y representa una comunicaci\u00f3n direccional, es decir, que fluye en un s\u00f3lo sentido.<\/p>\n\n\n\n

Cada neurona recibe un conjunto de entradas a trav\u00e9s de sus interconexiones <\/strong>y produce una salida que depende de la sinapsis realizada y del procesamiento realizado en el cuerpo de la neurona.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1logamente, en los sistemas de redes neuronales artificiales<\/em><\/strong>, se imita la estructura del sistema nervioso con la intenci\u00f3n de construir sistemas con un cierto comportamiento inteligente en un esquema de procesamiento paralelo, distribuido y adaptativo.<\/p>\n\n\n\n

Cuando se dice que las redes neuronales artificiales son sistemas paralelos, distribuidos y adaptativos, es por que se intenta emular el paralelismo de c\u00e1lculo, la memoria distribuida y la adaptabilidad al entorno.<\/p>\n\n\n\n

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