Entrenamiento presencial y en l\u00ednea para lenguajes de programaci\u00f3n, bases de datos, seguridad inform\u00e1tica y ethical hacking, ciencia de datos, machine learning, miner\u00eda de datos, inteligencia de negocios, prototipado r\u00e1pido con arduino, rasberry pi y los diversos sensores y actuadores disponibles en el mercado.<\/p>\n\n\n\n
Construye una carrera en tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y comunicaciones, ciencias de la computaci\u00f3n y el internet de las cosas.<\/p>\n\n\n\n<\/a>\n\n\n\n El Curso de Desarrollo de Aplicaciones Web<\/a><\/strong> esta pr\u00f3ximo a iniciar, para ver los detalles del curso da click aqu\u00ed<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n Dentro de los cursos presenciales m\u00e1s recientes contamos con:<\/p>\n\n\n\n Hoy en d\u00eda las organizaciones est\u00e1n saturadas de datos e informaci\u00f3n que no han sido explotados al m\u00e1ximo con el fin de incrementar su productividad y lograr resultados sobresalientes.<\/p>\n\n\n\n Si los datos son tratados adecuadamente, pueden proporcionar una gran ventaja competitiva ya sea para reducir el desperdicio y aumentar los ingresos. La ciencia de datos es la ciencia de generar perspectivas y predicciones valiosas a partir de los datos. <\/p>\n\n\n\n Python es el lenguaje de programaci\u00f3n m\u00e1s com\u00fanmente utilizado para hacer ciencia de datos. <\/p>\n\n\n\n En este curso presencial de 5 d\u00edas se proporciona a los participantes una base s\u00f3lida para hacer ciencia de datos con Python y con ello lograr una ventaja competitiva y regresar a sus organizaciones para aplicar los conocimientos adquiridos y generar informaci\u00f3n a partir de datos de negocios.<\/p>\n\n\n\n Los participantes ser\u00e1n guiados a trav\u00e9s de una serie de explicaciones te\u00f3ricas y ejercicios pr\u00e1cticos. <\/p>\n\n\n\n En cada etapa del curso, se trabajar\u00e1 y practicar\u00e1 la escritura de c\u00f3digo Python para realizar tareas de ciencia de datos. <\/p>\n\n\n\n Los participantes completar\u00e1n un proyecto de ciencia de datos de principio a fin por lo que obtendr\u00e1n la experiencia necesaria codificando ciencia de datos para llevar a sus organizaciones y desarrollar an\u00e1lisis personalizados. <\/p>\n\n\n\n 25 horas en 5 d\u00edas<\/p>\n\n\n\n B\u00e1sico + Intermedio<\/p>\n\n\n\n Entrenamiento presencial y en l\u00ednea para lenguajes de programaci\u00f3n, bases de datos, seguridad inform\u00e1tica y … <\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":4,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"advgb_blocks_editor_width":"","advgb_blocks_columns_visual_guide":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"class_list":["post-76","page","type-page","status-publish","hentry"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n
\n\n\n\nPython para Ciencia de Datos<\/h3>\n\n\n\n
Metodolog\u00eda<\/h4>\n\n\n\n
Competencias a desarrollar<\/h4>\n\n\n\n
\n
Horas de capacitaci\u00f3n<\/h4>\n\n\n\n
Nivel<\/h4>\n\n\n\n
\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"