Introducci\u00f3n a la Regresi\u00f3n Lineal<\/strong><\/p>\n\n\n\n La regresi\u00f3n lineal<\/strong> es uno de los m\u00e9todos anal\u00edticos o de inferencia, donde alguna de las variables destaca como dependiente principal<\/em><\/strong> en relaci\u00f3n al resto de las variables, es decir, la variable dependiente est\u00e1 definida o explicada por las dem\u00e1s variables independientes<\/em><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n La relaci\u00f3n que existe entre la variable dependiente y las variables independientes podr\u00eda estar ligada a una posible ecuaci\u00f3n o modelo que las liga, principalmente cuando todas las variables son cuantitativas. De esta forma, se podr\u00e1 llegar a predecir <\/a><\/strong>el valor de la variable dependiente conociendo el perfil de todas las dem\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n Si la variable dependiente es cualitativa dicot\u00f3mica, es decir, (0, 1) o (Si, No), entonces la regresi\u00f3n lineal podr\u00eda utilizarse como clasificadora<\/strong>. Si la variable dependiente cualitativa constatara la asignaci\u00f3n de cada elemento en grupos definidos previamente, dos o m\u00e1s, se puede utilizar para clasificar nuevos casos y convertirlo en el an\u00e1lisis discriminante<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n