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Máquina de Soporte Vectorial (SVM) Es un conjunto de algoritmos - [Clustering Analysis](https://www.jacobsoft.com.mx/es_mx/clustering-analysis/) - Clustering Analysis El análisis clustering o de conglomerados es una técnica de clasificación y segmentación que pertenece a la categoría de aprendizaje no supervisado. Identifica grupos de sujetos lo más heterogéneos posible entre sí y lo más homogéneo posible dentro de cada grupo. El análisis establece los grupos basándose en la similitud que presentan las - [Linear Discriminant Analysis](https://www.jacobsoft.com.mx/es_mx/linear-discriminant-analysis/) - Linear Discriminant Analysis El análisis discriminante es una técnica predictiva de clasificación ad hoc y se denomina así por que se conocen previamente los grupos o clases antes de realizar la clasificación, que a diferencia de los árboles de decisión (post hoc) donde los grupos de clasificación se derivan de la ejecución de la técnica - [Regresión Logística](https://www.jacobsoft.com.mx/es_mx/regresion-logistica/) - Regresión Logística La regresión logística es un método de clasificación, que a diferencia de la regresión simple, donde se predice un número continuo, la regresión logística se utiliza para predecir una categoría. La clasificación tiene una amplia gama de aplicaciones que van desde el diagnóstico médico hasta incluso el marketing. Entre los modelos de clasificación - [Clasificación con Árboles de Decisión](https://www.jacobsoft.com.mx/es_mx/clasificacion-con-arboles-de-decision/) - Clasificación con Árboles de Decisión Los árboles CART (Classification and Regression Tree) constituyen árboles de decisión para problemas de clasificación o de regresión. En el artículo anterior: Árboles de Regresión usando Python te explico los tipos de árboles y el algoritmo para la regresión, en es nuevo artículo hablaremos sobre el uso de los árboles para - [k-Means Clustering con Python](https://www.jacobsoft.com.mx/es_mx/k-means-clustering-con-python/) - k-Means Clustering con Python Como se describió en el artículo anterior: Cluster Analysis, el método k-Medias es un método no jerárquico basado en centroides, robusto y fácil de implementar, en donde se requiere especificar previamente el número de grupos que se van a generar y a los cuales se van a asignar los datos. Adicionalmente, - [Clustering Jerárquico con Python](https://www.jacobsoft.com.mx/es_mx/clustering-jerarquico-con-python/) - Clustering Jerárquico con Python Como su nombre lo indica, el clustering Jerárquico construye una jerarquía de clusters para realizar el análisis y existen dos categorías para este tipo de clustering: AglomeranteDivisivo Para representar los resultados de la jerarquía de grupos se usa el dendograma que muestra las jerarquías de acuerdo a las distancias que existen - [La Tecnología Blockchain](https://www.jacobsoft.com.mx/es_mx/la-tecnologia-blockchain/) - La Tecnología Blockchain Podemos decir que blockchain es la tecnología del bitcoin y otras criptomonedas, pero éstas son sólo una parte de todo el espectro que abarca tanto el concepto como la tecnología. La tecnología realmente tiene sus orígenes en 1991, cuando Stuart Haber y W. Scott Stornetta describieron el primer proceso sobre una cadena - [Análisis del Componente Principal](https://www.jacobsoft.com.mx/es_mx/analisis-del-componente-principal/) - Técnica de Machine Learning para la reducción de la dimensionalidad y su implementación con Python de manera sencilla y práctica. #machinelearning - [K-Nearest Neighbors](https://www.jacobsoft.com.mx/es_mx/k-nearest-neighbors/) - K-Vecinos más cercanos (KNN) KNN es un método de clasificación supervisada que sirve para estimar la función de densidad: f(x/Cj) Don de x es la variable... - [Aprendizaje con Reglas de Asociación](https://www.jacobsoft.com.mx/es_mx/aprendizaje-con-reglas-de-asociacion/) - Aprendizaje con Reglas de Asociación usando Python El aprendizaje con reglas de asociación lo vemos aplicado principalmente en los sistemas de recomendación - [Clasificador Naive Bayes](https://www.jacobsoft.com.mx/es_mx/clasificador-naive-bayes/) - Un clasificador ingenuo de Bayes o clasificador naive bayes, es un método probabilístico basado en el teorema de Bayes, se conoce como ingenuo por las simplific - [Introducción a las Redes Neuronales](https://www.jacobsoft.com.mx/es_mx/introduccion-a-las-redes-neuronales/) - Las redes neuronales artificiales son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automatizado basado en el sistema nervioso de los animales - [Cómo crear un servidor https con Node.js y Express](https://www.jacobsoft.com.mx/es_mx/como-crear-un-servidor-https-con-node-js-y-express/) - Para crear un servidor web con Node.js y Express que sirva a través del protocolo https primero vamos a crear el servidor para http y posteriormente agregaremos los certificados SSL para levantarlo ahora con el protocolo https. 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Ahora necesitamos - [Diseño de Bases de Datos - Parte 2](https://www.jacobsoft.com.mx/es_mx/diseno-de-bases-de-datos-parte-2/) - Diseño de Bases de Datos - Parte 2 Diseño de tablas y sus relaciones En la primer parte de este artículo habiamos creado el modelo entidad relación del ejemplo de recorridos turísticos y teníamos lo siguiente: En donde mencionabamos que un turista puede realizar varios recorridos turísticos, y que un recorrido turístico es realizado por - [Diseño de Bases de Datos - Parte 1](https://www.jacobsoft.com.mx/es_mx/diseno-de-bases-de-datos-parte-1/) - Diseño de Bases de Datos - Parte 1 Cuando hablamos de temas acordes al modelo relacional, nos referimos principalmente al conocimiento, al menos básico, de los siguientes temas: Diseño y Modelado de la base de datos.Diseño de tablas y sus relaciones.Normalización.Construcción de tablas relacionadas normalizadas. 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